
crédit : The Next Rembrandt
Avant de pouvoir obtenir exactement le style et le coloris de Rembrandt par reproduction, les opérateurs ont scanné en haute-définition et en 3D près de 300 des peintures du maître hollandais, avant qu’elles soient analysées par un algorithme qui en a extrait toutes les données. C’est grâce à la société Microsoft que le programme a pu relever les grandes caractéristiques de la production du peintre afin d’exécuter le portrait d’un sujet-type: un homme de type caucasien portant la barbe, entre trente et quarante ans, en position de trois-quarts , en habit sombre avec chapeau et col blanc, regardant à droite.
Le programme a pu analyser la manière dont le peintre hollandais élaborait ses portraits : espacement entre les yeux, position du nez, forme des visages , etc. La peinture classique se caractérise par une matière en trois dimensions constituée de couches superposées d’inégales épaisseurs et de zones de reliefs dont il est possible de faire la stratigraphie. L’algorithme utilisé a parfaitement intégré ces aspects pour être capable de produire des cartes topographiques pouvant rendre compte des différences d’épaisseur de la matière peinte. Une fois tous les paramètres enregistrés, il aura fallu 13 couches d’impression successives d’une encre spéciale pour obtenir l’équivalent du relief des peintures de Rembrandt, et une image de 148 millions de pixels: “The Next Rembrandt“.
Cet événement ne peut pas empêcher de penser qu’au rythme où progresse la technologie et la robotique, il n’est plus fantaisiste de penser que bientôt, une machine sera capable de restaurer un tableau après qu’une intelligence artificielle en aura capté toutes les données utiles pour ce faire.

©University of Konstanz/REX/Shutterstock
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Marc MAIRE (10 mai 2017). Portrait robot de Rembrandt. Semin'R. Consulté le 10 mai 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/tzdr